我國（guó）高端裝備製造業（yè）進入成長“快車道”

以智能化為特（tè）征的新型製造業“拔地而起”，發展新（xīn）型製造業成為人民（mín）生活改善和社會進步的必經之路。從（cóng）製造大國走向製造強國，是我國的一項重大戰略決策。德國目前（qián）正在推動的工業4.0和美國的信息-物理係統（tǒng）技術（CPS），都提出了以互聯網和大數據為手段，以知識為核心的智能製造。我國工業化與信息化相融（róng）合的“中國製造2025”的提出，正是高度重視智能製造的體現。

物聯網技術“搭（dā）手”智能製造產業

當（dāng）下，物聯網技術迅（xùn）猛發展。德稻物聯網（wǎng）大師巴士連認為，工業4.0是指當前製造業自動（dòng）化和數（shù）據交換（huàn）的（de）技術趨勢，包括（kuò）信（xìn）息物（wù）理係統、物（wù）聯網（wǎng）、雲計算和認知計算。三個基本原則是分散、信息流、互操作。巴士連說，“不管你怎麽看待它，沒有這三大原則，也（yě）就沒有工（gōng）業4.0了。現在去中心化，就意味著並不是總是從中心（xīn）的（de）角度看，而是以分散離散的角度看問題，也就（jiù）是說機器本身就可以做決定了。”

在巴士連看來，分散化意味著信息物理係統可以自行（háng）決策（cè），自主的（de）完成（chéng）任（rèn）務。隻有在特殊情（qíng）況下，外（wài）部幹擾時（shí）或者和既定目標衝突時，才由上級係統處理任務。信息流是指創建一個虛（xū）擬（nǐ）實（shí）體的能力，它對應於真（zhēn）實實體（產品）的數字（zì）係統，並使用設備（這樣的傳感器和（hé）執行器）來提供上下文信息以完成任務。互操作是指不同的實體（tǐ）相互溝通交流，交換信息。

例如目前比較流行的汽車自動駕駛。智慧駕駛是與物聯（lián）網關聯度非（fēi）常高的技術。汽（qì）車的物聯網，現在可（kě）以說基（jī）礎設施日臻成熟，包括（kuò）5G的技術也在（zài）逐漸進入技術測試階段，相應的汽車（chē）之間的物聯網，包括（kuò）它的溝通（tōng）協議、識別（bié）的唯一（yī）的標識，包（bāo）括它自組織係統內在邏輯（jí），在歐洲的汽車工業協會，都有相關的工作日程，逐漸完善汽車物聯網的頂層設計。據了解，中（zhōng）車（chē）株洲所推出（chū）的一款智慧列車，就屬於自動駕駛領域。

“智能工廠”助推智能製（zhì）造產（chǎn）業轉（zhuǎn）型升級

在中國企業聯合會（huì）和德稻集團聯合打造的（de）“智能製造領航班”上，江蘇南通中遠海運川崎船舶（bó）工程有限（xiàn）公司的“智能（néng）化工廠”，給人印（yìn）象深（shēn）刻。

作為2015年（nián）國家工（gōng）信（xìn）部認定的全國（guó）船（chuán）舶行業唯一的智能製造試點示範項目，早在（zài）2007年，南通中遠海（hǎi）運川（chuān）崎船舶工程（chéng）有限公司便超前謀（móu）劃，著（zhe）手生產、設（shè）計業務（wù）流程的信（xìn）息化改造，實施信息化（huà）和工業化兩化融合戰略（luè），並在此（cǐ）後獲得“江蘇省兩化融合示範企業”稱號。2012年開始積極尋求突破，將（jiāng）擴大機器人應用和實（shí）施生產線改造等智能製造（zào）手（shǒu）段作（zuò）為信息化（huà）和工業化深度融合的切入點（diǎn），以大幅降低人工成本、減輕（qīng）勞動強度、改善作業（yè）環境（jìng）、提高生產效率和產品質量，從而持續提升企業競爭力。目前已建成6條機器人生產線，智能製造的示範經驗在係統內外、船舶業界得到了一定的輻射和推廣，為中（zhōng）國船舶行業提升船舶製造水平和能力提（tí）供了有益的嚐試。

2018年（nián）新年伊（yī）始，南通中遠海運川崎船（chuán）舶工程有限公司建造的國產首支具有完全（quán）自主知識產權的2萬TEU級集裝（zhuāng）箱船成功命名交付。該船是（shì）南通中遠海運川崎自（zì）主研發的新一代船型，為目前中國（guó）船廠（chǎng）完（wán）工交付的最先進集裝箱船。這是南通中遠海運川崎繼2013年自主設計完成13386TEU係列集裝箱船建造之後又一力作，不（bú）僅再（zài）次刷新我國完工交付最（zuì）大箱位集裝（zhuāng）箱船（chuán）紀（jì）錄，也（yě）標（biāo）誌著中遠海運重工躋身超大型集裝箱船建造世（shì）界第（dì）一方陣。

“智能製造領（lǐng）航班”部分企業學員表示，通過技術的學習，更凸顯出管理部門和（hé）研發部門、管理部門和信息化部門合作（zuò）、協（xié）調的重要性。北京理工大學機械與車輛學院（yuàn）副院長宮琳建議，每（měi）個（gè）行業和企業都具備特殊性，“關鍵是形成一個逐漸的機（jī）製（zhì），逐（zhú）步提升迭代的過程”。