工（gōng）業互聯網：連接人機物 實現智能

高鐵奔馳南北，維修鋼軌的小小“銑（xǐ）刀”卻無法實現國產。去年5月（yuè），在報紙上讀到這則消息的富（fù）士康工業互聯網團隊坐不（bú）住了（le）。“我們做刀具做了十幾年，也有（yǒu）相（xiàng）關攻關經驗。試了幾個月，終於（yú）突破了。”董（dǒng）事（shì）長李軍旗說，他們把銑刀加上傳感器，在修鋼軌的同時（shí），修的狀況、修的（de）條件（jiàn）、在哪兒修的（de），全部用GPS定位進行記錄（lù），每（měi）公裏都可以記錄，不斷改進直到完善。

“除了本身（shēn）的刀具性能優異外（wài），傳（chuán）感器的智能控製技術、切（qiē）削數（shù）據（jù）的實時采集、通（tōng）過深度學習建模實時控製銑磨過程，都是（shì）工業互聯網對於高鐵（tiě）鋼軌（guǐ）修複的賦能。”李軍旗說。

近兩年，工業互聯網成為熱詞，工業企業、互聯網（wǎng）公司紛紛入局。今年（nián）它更被首次寫入政（zhèng）府工作報告。報告在“推動傳（chuán）統產業改造提升”的部（bù）分明確指出：打造工業互聯網平台，拓展“智能 ”，為製造業轉型升級賦能（néng）。“傳統產業的‘智能 ’要通過工業（yè）互聯網（wǎng）完成。”全國（guó）政協委員、中科院院士（shì）尹浩表示。

這是一張什麽網

“工業互聯（lián）網是人、機（jī）、物全麵互聯的新型（xíng）網絡基礎（chǔ）設施，將推動形成（chéng）全新的工業生產製（zhì）造和服務體係，成（chéng）為工業（yè）經濟轉型升級的關鍵依托。”全國政協委員、中（zhōng）國工業互聯網（wǎng）研究院院長徐曉蘭說。和現在可以用來購物、打（dǎ）車、訂票的消費互聯網（wǎng）相（xiàng）比，工業互聯網可以算做（zuò）“下一代網絡”。

據了解，和通（tōng）常所說的消費互聯網相比（bǐ），工（gōng）業（yè）互聯網有兩大顯著區別：一是連接對象不同（tóng）。互聯網主要連接人（rén），應用場景相（xiàng）對簡單；工業互聯網連接人、機器等各類（lèi）工業要素，實現（xiàn）上下遊企業間的實時連接與智能交互，連接種類、數量更多（duō），場景更為複雜。二是技術要求不同。消（xiāo）費互（hù）聯網“盡力而為”，對網絡（luò）時（shí）延（yán）、業務承（chéng）載、可靠性等要求不嚴，但工業互聯網直接涉（shè）及（jí）工業生產，網絡性能上要求時延更低、可靠性更強，安全性更高。

在這一點上，5G具有的（de）高速率、低時延（yán）、高可（kě）靠性的特點，能夠更好地支（zhī）持海（hǎi）量機器之間的通信，支撐（chēng）工業自動化場景和大（dà）流量業務（wù）。全國人大代表、浙江移動黨（dǎng）委書記鄭傑舉了一（yī）家德國（guó）研究所的例子：在5G網絡下，對飛機噴氣式發動機所（suǒ）用的扇葉（yè）盤進行測試發現，利用毫秒級的低時延能力控製和實時監控生產工藝，可以將打磨時間降低25%，質量提升20%。

賦能工業（yè）企業 釋放效率紅利

“過（guò）去多年（nián）來，中國製造業依賴粗獷的發展模式，既消耗了更多的生產要素成本，也犧牲了環境的發展（zhǎn）。現在我們要更多關注生產製造的效率（lǜ），提升全要（yào）素生產率。”全國人大代（dài）表、聯想集團董事長楊元慶（qìng）表示，而工業互聯網將網絡的連接對（duì）象（xiàng）從人延伸到機器設備、工（gōng）業產品和工業服務，通過全產業鏈的互聯（lián）互通，實現智能控製、係統優（yōu）化、提質增效。

據楊元慶介紹（shào），工業互聯網正（zhèng）在作用於各類工業企業，“我們在（zài）幫助鋼鐵企業進行質量控製，過去鋼（gāng）板上的斑點、不光滑（huá）的地方要靠人眼判別，現在利用攝像頭來觀察（chá），通過機器學習，可以自動判斷缺陷的種類和程度，大大（dà）提高了質（zhì）量（liàng）檢測效率，全麵提升產品品質。”

“工業互聯網是全球（qiú）新一輪科技與產業競（jìng）爭的製高點，對於推動實體經濟轉型升級，大力發展數字經（jīng）濟（jì）意（yì）義重大。”徐曉（xiǎo）蘭表示，據她介紹，我國工業互聯網與發達國家基本同步啟動，在框架、網絡、平台、安全、標準等（děng）方麵已取得初（chū）步進展（zhǎn），但與此同時，國內工業互聯網的總（zǒng）體（tǐ）發展水（shuǐ）平和現實基礎仍然不（bú）高，尤其表現在核心（xīn）技術和高端產品對外依存度較（jiào）高、新業態新（xīn）模式探索進展較慢等方麵。為此，她（tā）建議，開展麵向工業互聯網的軟硬件關鍵技術攻關（guān），如圍繞數控機床、工業機器人、大型（xíng）動力裝備等關鍵智能網聯裝備領域，推動智能傳感、工業級芯片與網絡通信模塊的研發（fā）創新等。