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    我國(guó)高端裝備製造業進入成長“快車道”

    發布時間:2018-02-13 14:59:13      點擊次數:5310
     

    以智能化為特征的新型製(zhì)造業“拔地而起”,發展新型製造業成為人民生活改善和社會進步的必經之路。從製造大國走向製(zhì)造強國,是我國的一項重(chóng)大戰略決策(cè)。德國目前正在推動的(de)工業4.0和美國的信息-物(wù)理係統技術(CPS),都提出了以互聯網和大數據為手段,以知識為核心的智能製造。我國工業化(huà)與信息化相融合的“中國製造2025”的提出,正是高度重視智能製造的體現。

    物聯網技術“搭手(shǒu)”智(zhì)能製造產業

    當下,物聯網技術迅猛發展。德稻物聯網大師巴士連認為,工業4.0是指當前製造業自動化(huà)和數據交換(huàn)的技術趨勢,包括(kuò)信息物理(lǐ)係統(tǒng)、物聯網、雲計(jì)算和認知計(jì)算。三個基本原則是分散(sàn)、信息(xī)流、互操作。巴士連說,“不管你怎麽看待(dài)它,沒有這三大原則,也就沒有工業4.0了。現在去中心化,就意味著並不是總是從中心的角度看,而是以分散離散的角(jiǎo)度看問題,也就是說機器本身就可以做決定了。”

    在巴士連看來(lái),分散化意味著信(xìn)息(xī)物理係統可以自行(háng)決(jué)策,自主的完成任務。隻有在特(tè)殊情況下(xià),外部幹擾時或者和既定(dìng)目標衝突時,才由上級係統處理任務。信息流是指創建一個虛擬實體的(de)能力,它對應於真實實體(產品(pǐn))的數字係統,並使用設備(這樣的(de)傳感(gǎn)器和(hé)執行器)來提供上下文信息以完成任務。互操作是(shì)指不同的實體相互溝通交流,交換信(xìn)息。

    例如目前比較流行的汽車自動駕駛。智慧駕駛是與物(wù)聯網關聯度非常高的技術。汽車的物聯網,現在可以(yǐ)說基礎設施日臻(zhēn)成熟(shú),包(bāo)括5G的技術(shù)也在逐漸進入技(jì)術測試階段,相應的汽車之間的物聯網,包(bāo)括它的(de)溝通(tōng)協議、識別的(de)唯一的標識,包括它(tā)自組織係統內在邏輯(jí),在歐洲(zhōu)的(de)汽車工業協會,都(dōu)有相關的工作日程,逐漸完善汽車物聯網的頂層設計。據(jù)了解,中車株洲所(suǒ)推出的一款智(zhì)慧列車,就屬於自(zì)動(dòng)駕駛領(lǐng)域(yù)。

    “智能工廠”助推智能製造產業轉型升級

    在中國企業聯合會和德(dé)稻集團聯合打(dǎ)造的“智能製造領航(háng)班”上,江蘇南通中遠海運川崎船舶工程有限公司的“智能化(huà)工廠”,給人印象深刻。

    作為2015年國家工信部認(rèn)定的(de)全國船舶行業唯一的智(zhì)能製造試點示範項目,早(zǎo)在2007年,南通中遠海運川崎船舶工程有限公司便超前謀劃,著手生產、設(shè)計業務流程的信(xìn)息化改造,實施信息化和工業化兩化融合戰略(luè),並(bìng)在此後(hòu)獲得“江蘇省兩化融合示範企業(yè)”稱號。2012年開始積極尋求突破,將擴大機器人應用和實(shí)施生產線改造等智(zhì)能製造手段作為信息化和工業化深度融合的切入點,以大幅降低人工成本、減(jiǎn)輕(qīng)勞動強(qiáng)度、改善作業環境(jìng)、提高生產效率和產品(pǐn)質量,從而持續(xù)提(tí)升企業競爭力。目前(qián)已建成6條機(jī)器(qì)人生(shēng)產線,智能製造的(de)示範經驗(yàn)在係統(tǒng)內外、船舶(bó)業(yè)界得到了(le)一定的輻射和推廣,為中(zhōng)國船舶行業提升船舶(bó)製造(zào)水平和能力提供了有益的嚐試(shì)。

    2018年新年伊始,南通中遠海運(yùn)川崎船舶工程有限公司建造的國產首支具(jù)有完全自(zì)主知(zhī)識產權的2TEU級集裝箱船成功命名交付。該船是南通中遠海運川崎(qí)自主研發的新一代船型,為目(mù)前中國船廠(chǎng)完工交付的最先進集裝箱船。這是(shì)南通(tōng)中遠海運川(chuān)崎(qí)繼2013年自主設計完成13386TEU係列集裝箱船建(jiàn)造之後又(yòu)一力作,不僅再次刷(shuā)新我國完工交(jiāo)付最(zuì)大箱位集裝箱船紀錄,也標誌著中遠海運重工躋身超大型集裝箱船建造(zào)世界第一方陣。

    “智(zhì)能製造領航(háng)班”部分企業(yè)學員表示,通過技術的學習,更凸顯出管理(lǐ)部門和研發部門、管理部門和信息化部門(mén)合作、協調的重要(yào)性。北京理工大學機械與車輛學院副院長宮(gōng)琳建議,每個行業和企業都具備特殊性,“關鍵是形成(chéng)一個逐漸的機製,逐步提升迭代(dài)的(de)過程”。

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