工業（yè）互聯網（wǎng）“數（shù）造（zào）”新機遇

當前，全球新一輪科技革命（mìng）蓬勃興起，工（gōng）業互聯網作（zuò）為新一代製造技術的產物，日益（yì）成為（wéi）新工業革命的關鍵支撐，將對工業發展產生全方位、深層次、革命性影響。近來，業界人（rén）士圍繞工業互聯網如何“數造（zào）”產業展開了熱烈討論。

數字化轉型 成就智慧企業

在剛剛閉幕的2018中國國際大數（shù）據產業博覽會上，中（zhōng）國（guó）信息通信研究院副院長王誌勤說，“工（gōng）業互聯網在量（liàng）、質變革過程中，能夠實現傳統產業的轉型升級，它還創新了很多新的模式、新的業態，應該說是支撐產業變革的有力方式。”。

中國航天（tiān）科工集團有限公司董事長高紅衛也認為，從（cóng）打造雲製造產業集群生態起步，航天雲網把分散在全國各個角落的市場主（zhǔ）體資源配置與業務流程優化（huà）工作放（fàng）在（zài）中心（xīn）位置，從省（shěng）錢（qián）、賺錢、“生”錢三個層次逐步遞進，配合中國工業企業的轉型升級，最終（zhōng）實現從（cóng）雲（yún）製造到協同製造、從協（xié）同製（zhì）造到智能製造的轉變。

而從事實體生產的國內乳企蒙（méng）牛，也在積極（jí）擁抱工業互聯網，迎接數字新時（shí）代。蒙牛集團總裁盧敏放認為，數據采（cǎi）集是非常重要的，一家波音737飛機從紐約到洛（luò）杉磯能產（chǎn）生200多個TB的數據，而我們一杯（bēi）牛奶大概有170M的數（shù）據，如果生產出和飛機同樣重量的牛奶，大概會采集（jí）將近30TB數據。這也反映了乳業有（yǒu）超（chāo）長的產業鏈，蒙牛任何一種產品（pǐn）都（dōu）要實現農牧業、工業、服務業的跨越。

“現在用戶的需求越來越個性化、越來越高端化，傳統的（de）大規模製（zhì）造模式已經適應不了現在時代的用戶（hù）需求，因此必須要由大規模（mó）製造向大規模定製（zhì）轉型，也就是由原來的以產（chǎn）品為中心轉換到以用戶為中心。”海（hǎi）爾集團副總裁陳錄（lù）城說。

為了實現這個模式的轉換，海爾打造了麵向智能（néng）製造解決方案的COSMOPlat。其思路是，由原有的產品生命周（zhōu）期變成用戶（hù）生命周期。原來產品賣到用戶（hù）家裏就算結（jié）束，現在產品變成了網器，可以（yǐ）持續地和用戶連接，持續和用（yòng）戶交互，把消費者（zhě）變成終身用戶，變成全生命周期。此外（wài），做到全流程（chéng），原來的流程是串聯的，得到用戶信息以後（hòu）一層（céng）一層傳（chuán）遞，效率非常低，響應速度非常慢，現在（zài）把（bǎ）流程徹底顛覆，變成並聯，每個節點都和用戶相連，都和用戶直接對話，它在最快時（shí）間之內可以響應用戶個性（xìng）化需求。

智在融合 “數造”工業新機遇

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕認為，工業互聯網時代我們麵臨很多挑戰（zhàn），同（tóng）時也充滿機遇。但無論如何，雲平（píng）台（tái）能力、信（xìn）息化能力以及先（xiān）進製造能力是（shì）基（jī）礎，這三個能力構（gòu）建出企業的“大腦”。然而，讓這個“大腦”發揮作用是一個（gè）漸進的過程，好比小孩一出生就有大腦，但它的成長（zhǎng）是（shì）個（gè）不（bú）斷發育完（wán）善、不斷增加（jiā）知識的過程。

“過去幾年，華為通（tōng）過IT、人（rén）工智能等技術完整地（dì）改造了供應鏈、製造（zào）、管（guǎn）理（lǐ）以及客戶（hù）服（fú）務流程，解決了實際（jì）場景中存在的各種問（wèn）題。”華為公司副總裁鄭葉來說，華為一直在推動一件事，就是降低技術使用門檻，以共有雲的形式降低整個成本，並把它作（zuò）為公共模塊開放出來。“在華為，我們不叫人工智能（néng），而是企（qǐ）業智能，先解決一個（gè）場景，解決完之（zhī）後再（zài）解決實際問題。”

同樣（yàng），作為硬件（jiàn）生（shēng）產商的戴爾也在（zài）搶抓工業互聯網機（jī）遇。戴爾科技集團（tuán）大中華區副總裁吳海亮說，現在戴爾不光是做PC，從雲計算到人工智能、大數據都有布（bù）局。現在大家（jiā）談（tán）工業互聯網的時候，很多時候也在談數（shù）字化轉型，其實根本的變化是模型跟理（lǐ）念變了，原來的模型是從（cóng）物到人，或者從機器到人，比（bǐ）如說駕駛汽車、開動機器，數字化轉型（xíng）的根本變化在中間加了信息（xī）層，信息層做什麽？就（jiù）是把機器數據收集起來，然後交（jiāo）給後麵的深度分析，產生新的業務（wù）。

王誌勤認為（wéi），發（fā）展工業互聯網是整個工業智能（néng）化的趨勢，要（yào）實現這樣一個目標，首先需要建設一個具有低時延、高（gāo）可靠，而且是廣泛覆蓋的網（wǎng）絡基礎設施。與此同時，更加缺（quē）少不了上層的新興業務（wù）與應用模式，通過工業互聯網的平台，實現了很多運營優化以及產業協同（tóng）與創新，最終構建全新的工業生（shēng）態體係。

多方聯動 構建工業互聯網生態體係

“我國工（gōng）業門類齊全，市場空間巨大，工業（yè）企業（yè）數字化（huà）研發設計工具的普及率已經達（dá）到66.4%，關鍵（jiàn）工序數控化率達到47.4%。但與發達國家總體水平相比仍然（rán）存在比較大的差距，此外，製造企業（yè）發展不平衡、不充分依然突出，核心（xīn）技（jì）術（shù）仍然欠缺。”工業和信息（xī）化部信息通信管理局副局長劉傑（jié）說。

他建（jiàn）議（yì），在構建全新的工業互聯網生態體係中，各方應加強聯動。工信部（bù）與各地加強對接，建立產學研用聯動機製，共同推（tuī）進核（hé）心技術研發、重大項目實施、產業示範項目（mù）等重點工作。加強跨界合作，要加強互（hù）聯網企業與製造企業協同，進一步將製造大國（guó）和（hé）網絡大國優勢發揮出來，以更開放、更多元、更務實、更包（bāo）容的方式，推動兩大主體深入合（hé）作，將互（hù）聯網企業（yè）技術優勢、市場（chǎng）優勢（shì）、資源優（yōu）勢與製造企業的（de）行業經驗、專業經驗緊密結合。

阿裏（lǐ）雲機器智能首席科學家閔萬（wàn）裏說，互（hù）聯網的發展模式不能照搬到（dào）工業中，因為互聯網從誕生的第一天起，就不是數據密集型的。今天，工業領域當中已經沉澱了相當多的數據。這些沉睡的數據價值在遞（dì）減，而工業的數據每天都在產生，如果不從這上麵去著手，隻是追求互聯網的形態和連接，最後會本末倒置（zhì），你會發現價值密度最高的一部分（fèn）東西就沒了，所（suǒ）以（yǐ）要數據先行。

樹根互聯網技術有（yǒu）限公司CEO賀（hè）東東（dōng）則認為，工業互聯網需要的是端到端的即插即用服務，需（xū）要物理接入、大數據分析、知識圖譜管理、運營軟件管理等，綜合運（yùn）用聯結起來才會形成真正落地的服務（wù），如果單獨強調某（mǒu）一項就會存在最後一公裏或者（zhě）最後一米（mǐ）打不通的情況（kuàng），對廣（guǎng）大（dà）製造企業來說還是沒用（yòng）。

“對中國未來的發展來說，還是要培育相應的人才。有對工業領域認識的人才（cái），也有對互聯網領域認識的人才，當這些人才凝聚在一起，互相有更多的交流，更多的合作，不管是國內的，還是全球性（xìng）的，我相信會爆發出新的火花，做出全新的（de）東西來。”西門（mén）子（zǐ）（中國）有限（xiàn）公（gōng）司數（shù）字化工廠集（jí）團總經（jīng）理範揚國說（shuō）。