工業（yè）互（hù）聯網“數造”新機遇

當前，全球新一輪科技革命蓬勃興起，工業互聯網作為新一代製造技術（shù）的（de）產物，日益成為新工業革命的（de）關鍵支撐，將對工（gōng）業發（fā）展產生全方（fāng）位、深層（céng）次、革命性影響。近來，業界人士圍繞工業互聯網如何“數造”產業展（zhǎn）開（kāi）了熱烈討（tǎo）論。

數字化轉型（xíng） 成就智慧（huì）企業

在剛（gāng）剛閉幕的2018中國國際大數據（jù）產業博覽會上，中國信息通信研究（jiū）院副院長（zhǎng）王誌勤說，“工業互聯網在（zài）量（liàng）、質變革過程中，能（néng）夠實現傳統產業（yè）的轉型升級，它還創新了很多新的模式（shì）、新的業態，應該說是支撐產業變革的有力方式。”。

中國航天科工（gōng）集團有限公司董事長（zhǎng）高紅衛也認為，從打造雲製造產業集群生（shēng）態起步，航天（tiān）雲網把分散在全國各個角落的市場（chǎng）主體資源配置（zhì）與業務流程優化工（gōng）作放在中心位置，從省錢、賺錢、“生”錢三個層（céng）次逐（zhú）步遞進，配合中國工業企（qǐ）業的轉型升級，最終實現從雲製造（zào）到協同（tóng）製造（zào）、從（cóng）協同製造到（dào）智能製造的轉變。

而從事實體生產的國內乳企蒙牛，也在積極擁（yōng）抱工業互聯（lián）網，迎接數字（zì）新時代。蒙牛集團總裁盧敏放認為（wéi），數據采集是（shì）非常重要的，一（yī）家波音737飛機從（cóng）紐（niǔ）約到洛杉磯能產生200多個TB的（de）數據，而我們一（yī）杯牛奶大概有170M的數據，如果生產（chǎn）出和飛機同樣重量的牛奶，大概會采集將（jiāng）近30TB數據（jù）。這也反映了乳（rǔ）業有超長的產業鏈，蒙牛任（rèn）何一種產品都要實現農牧業（yè）、工業、服務業的（de）跨越。

“現在用戶的需求越來越個性化、越來越高（gāo）端化，傳（chuán）統的大規模製造模式已經適應不了現在時代的用戶需（xū）求，因此必須（xū）要由大規模製造向大規模定製轉型（xíng），也就是由原來的以產品為中心（xīn）轉（zhuǎn）換到以用戶（hù）為中心。”海爾集團副總裁（cái）陳錄城說（shuō）。

為了實現這個模式的轉（zhuǎn）換，海爾打造了麵向智能製造解決方案的COSMOPlat。其思路是，由原有的產（chǎn）品生命周期變成用戶生命周期。原來產品賣到用戶（hù）家裏就算結束，現（xiàn）在產（chǎn）品變成了網器（qì），可以持續地和用戶連接，持續和用戶（hù）交互，把消費者變成終身用戶，變成（chéng）全（quán）生（shēng）命周期。此外，做到全流程，原來的流程是串聯的，得到用戶信息以後一（yī）層一層傳遞，效率非常低，響應速度非常慢，現在把流程徹（chè）底顛覆，變成並聯（lián），每個節點（diǎn）都和（hé）用戶相連，都和用戶（hù）直接對話，它在最（zuì）快時間之內可以（yǐ）響應用戶個性化需（xū）求。

智在融合 “數造”工業新（xīn）機遇（yù）

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕（shù）認為，工業（yè）互聯網時代我們麵臨很多挑戰，同時也充滿機遇。但無論如何，雲平台能力、信息化能力以及先進製造能（néng）力是基礎，這三個能力（lì）構建出企（qǐ）業的“大腦”。然而，讓這個“大腦”發揮作（zuò）用是一個漸進的過程，好比小孩一出生就有大腦，但它的（de）成長是個不斷發育完善（shàn）、不斷（duàn）增（zēng）加知識的過程。

“過去幾年，華為（wéi）通過IT、人工智能（néng）等技術完（wán）整地（dì）改造了供應鏈、製造、管理以及（jí）客戶服務流程，解決了實際場景中存在的各種（zhǒng）問題。”華為（wéi）公司副總裁鄭（zhèng）葉來說，華為一直在推動一件事，就是降低技術使用門檻，以共有雲的形（xíng）式降低整個成本，並把（bǎ）它作為公（gōng）共模塊開放出來。“在華為，我們不叫人工智能，而是企業智能，先解決一個場景，解決完之後再解決實（shí）際問題。”

同樣，作為硬件生產商的戴（dài）爾也在搶（qiǎng）抓工業互聯網機遇。戴爾科技集團大中華（huá）區（qū）副總裁（cái）吳海亮說，現在戴爾不光是做PC，從雲計算到人工智能、大數據都有布局。現（xiàn）在大家談工業互聯網的時候，很多時候也在談數字化轉型，其實根本的變化是模型（xíng）跟理念變了，原來（lái）的（de）模型是從物（wù）到（dào）人，或者從機器到人，比如說駕駛汽車、開動機器，數字化（huà）轉型的根本變化在中間加了信息層，信息層（céng）做什麽？就是把機器數（shù）據收（shōu）集起來，然（rán）後交給（gěi）後麵的深度分析，產生新的（de）業務（wù）。

王誌勤認（rèn）為，發展工業互聯網是整個工業智能化的趨勢，要實現這樣一個目標（biāo），首先需要建設一個具有低時延、高可靠，而（ér）且是廣（guǎng）泛覆蓋的網絡基礎設施。與此同時，更加缺少不了上層的新興業務與應用模式，通過工業互聯網的平台，實現了很多運營優化以（yǐ）及產（chǎn）業（yè）協同與創新，最終構建全新（xīn）的工業生態體係。

多方聯（lián）動 構建工業互聯網生態體係

“我國工業門（mén）類齊（qí）全，市場空間巨大，工業企（qǐ）業數字化（huà）研發設計工具的普及率已經達到66.4%，關鍵工序數控化率達到47.4%。但與發達國家總體水平相比仍然存在比較（jiào）大的差距，此（cǐ）外，製造企業發展不平衡、不充分依然突（tū）出，核（hé）心技術仍然欠缺。”工業和信息化部信息通信管理局副局長劉傑說。

他（tā）建議，在構建全新（xīn）的工業互聯網生態體係（xì）中，各方應加（jiā）強聯動。工信部與（yǔ）各地加強對接，建（jiàn）立產學研用（yòng）聯動機製（zhì），共同推進核心技術研發、重大項（xiàng）目實施、產（chǎn）業（yè）示範項目等重點工作（zuò）。加強（qiáng）跨界合（hé）作（zuò），要加強互（hù）聯網企業與製造（zào）企業協同，進（jìn）一（yī）步（bù）將製造大（dà）國（guó）和網絡大國優勢發揮出來，以更開放、更多元、更務實（shí）、更包容的方式，推動兩大主體深入合作，將互聯網企業技術優勢、市場優勢、資源優勢與製造企業的（de）行業（yè）經驗、專業經驗緊密結（jié）合。

阿裏雲機器智能首席科學家閔萬裏說，互聯網的（de）發展模式不能照搬到工業中（zhōng），因為互聯網從誕生的第一天起，就不是數據密集型的。今天，工業領（lǐng）域當中已經沉澱了相當多（duō）的數（shù）據。這些沉睡（shuì）的數據價值在遞減，而工業的數據每天都在產生（shēng），如果不從這上麵去著手，隻（zhī）是追求互聯網的形態和連接，最後會本（běn）末倒置，你會發現（xiàn）價值密度（dù）最高的一部分東（dōng）西就沒了，所以要數據先行。

樹根互聯網技術有限公司CEO賀（hè）東東則認為，工業互聯網（wǎng）需要的是端到端的即（jí）插即用服務，需（xū）要物理接入、大數據分析、知識（shí）圖譜管（guǎn）理、運營軟（ruǎn）件管理等，綜合運用聯結起來才會形成真正（zhèng）落地的服（fú）務（wù），如果單獨強調（diào）某一項就會存在最後一公（gōng）裏或者最後一米打不通（tōng）的情況，對廣大製造企業來說（shuō）還是沒用。

“對中國未來（lái）的發展來說，還是要培育相應的人才。有對工業領域認（rèn）識的人才，也有對互聯網領域（yù）認識的人才，當這些（xiē）人才（cái）凝聚在一起，互相有更多的交流，更多的（de）合作，不管是國（guó）內的，還是全（quán）球性的，我相信會爆發出新的火花，做出全新的東西來。”西門子（中國）有限公司數（shù）字化工廠集團總經理範揚國說。