煤（méi）礦智能化（huà）將帶來哪些機（jī）遇？（三）

煤礦的掘進工作麵、輔助運輸係統離智能化的目標還比較遠。現階段煤礦（kuàng）智能化（huà）技術和建（jiàn）設重點應是將現有的物聯網、機器人控製、機器視覺、人工智能、邊緣計算、大數據分析等技（jì）術應用到井下（xià）受限空間的各底層係統中（zhōng），真正（zhèng）實現井下固定崗位（wèi）無人化和移（yí）動崗位少人化。

《指（zhǐ）導意見》的發布表明了國家對煤礦智能化建設的高度重視（shì）。去年，中國煤炭學會和中國煤炭科工（gōng）集團發（fā）起成（chéng）立了煤礦智能化技（jì）術創新聯盟，在行業內開啟了煤（méi）礦智（zhì）能化的新（xīn）篇章。

其次，煤礦智能化（huà）建設的目標仍是保障煤礦安全生產、減人（rén）提效。在推進科技創新、加快煤礦智能化改造以及推廣新一代信息技術方麵，應該從煤礦自動化的現狀和迫切（qiē）需求來分（fèn）析。煤礦自動化（huà）經曆了單機自動化、綜（zōng）合（hé）自動化（huà）、數字化到（dào）目前的局部智能化的發展曆程（chéng）。在煤礦生（shēng）產環節，綜采、主運輸（shū）、供排（pái）水、供配電的自動化程度相對較（jiào）高，並逐步向局部智能化方向發展。

同時，煤礦安全監控和人（rén）員精確定位已全麵實現了數字化。

因此（cǐ），現階段煤礦智能化技術和建設重（chóng）點應考慮在煤礦（kuàng）井下受限空（kōng）間（jiān）的特殊工況條件下，將現有的物聯（lián）網、機器人控製、機器視（shì）覺、人工智能、邊緣計算、大數據分析等技術應用到上述的煤礦安全生產的各底層係（xì）統中去，實現互聯互通，讓上述新技術能適應煤礦、服務煤礦、為煤礦賦能，真正實現煤礦井下固定崗位的無人化和移動崗位的少人化，保（bǎo）障煤礦安全生產，提升煤（méi）礦安全生產效率。